Subespazo vectorial

De testwiki
Revisión feita o 14 de marzo de 2025 ás 01:35 por imported>InternetArchiveBot (Engade 3 libros para verificar (20250312)) #IABot (v2.0.9.5) (GreenC bot)
(dif) ← Revisión máis antiga | Revisión actual (dif) | Revisión máis nova → (dif)
Saltar á navegación Saltar á procura

En matemáticas, e máis concretamente en álxebra linear, un subespazo linear ou subespazo vectorial [1] é un espazo vectorial que é un subconxunto dalgún espazo vectorial maior. Un subespazo linear adoita chamarse simplemente subespazo cando o contexto serve para distinguilo doutros tipos de subespazos.

Definición

Se V é un espazo vectorial sobre un corpo K, un subconxunto W de V é un subespazo vectorial de V se é un espazo vectorial sobre K coas operacións de V.

De forma equivalente, un subespazo vectorial de V é un subconxunto W non baleiro tal que, sempre que Modelo:Math son elementos de W e Modelo:Math son elementos de K, temos que Modelo:Math está en W. [2] [3] [4] [5] [6]

O conxunto unitario formado só polo vector cero e o propio espazo vectorial son subespazos vectoriais que se denominan subespazos triviais do espazo vectorial.[7]

Exemplos

Exemplo I

No espazo vectorial V = R3 (o espazo de coordenadas reais en 3 dimensións sobre o corpo R de números reais), tomamos W como o conxunto de todos os vectores de V cuxa última compoñente é 0. Entón W é un subespazo de V.

Proba:

  1. Dados u e v en W, entón poden expresarse como Modelo:Nowrap e Modelo:Nowrap. Así temos Modelo:Nowrap. Por tanto, u + v tamén é un elemento de W.
  2. Dado u en W e un escalar λ en R, se Modelo:Nowrap temos λu=(λu1,λu2,λ0)=(λu1,λu2,0). Por tanto, λu tamén é un elemento de W.

Exemplo II

Sexa de novo o corpo R, mais agora sexa o espazo vectorial V o plano cartesiano R2. Considere W como o conxunto de puntos (x, y) de R 2 tal que x = y. Entón W é un subespazo de R2.

Exemplo III

De novo tome o corpo R, mais agora sexa o espazo vectorial V o conxunto RR de todas as funcións de R en R. Sexa C(R) o subconxunto formado polas funcións continuas. Entón C(R) é un subespazo de RR.

Proba:

  1. Sabemos polo cálculo que Modelo:Nowrap.
  2. Sabemos polo cálculo que a suma de funcións continuas é continua.
  3. De novo, sabemos polo cálculo que o produto dunha función continua e un número é continua.

Exemplo IV

Manteña o mesmo corpo e espazo vectorial que antes,mais agora considere o conxunto Diff(R) de todas as funcións diferenciábeis. O mesmo tipo de argumento que antes mostra que este tamén é un subespazo vectorial.

Propiedades dos subespazos

Da definición de espazos vectoriais, despréndese que os subespazos non están baleiros e están pechados baixo as sumas e baixo a multiplicación escalar.[8]

Isto é equivalente a dicir que os subespazos poden caracterizarse pola propiedade de estaren pechados baixo combinacións lineares. É dicir, un conxunto non baleiro W é un subespazo vectorial se e só se toda combinación linear de elementos finitos de W tamén pertence a W.

Nun espazo vectorial topolóxico X, un subespazo W non necesita estar pechado topoloxicamente, mais un subespazo de dimensión finita sempre está pechado. [9]

Tipos frecuentes de subespazos

Algúns tipos frecuentes de subespazos inclúen o conxunto solución dun sistema homoxéneo de ecuacións lineares, o subconxunto do espazo euclidiano descrito por un sistema de ecuacións paramétricas homoxéneas lineares, o subespazo vectorial xerado por unha colección de vectores, o espazo nulo ou kernel, e tamén os espazos de columnas e os espazos de filas dunha matriz (combinacións lineares das columnas ou filas da matriz).

Xeometricamente (especialmente sobre o corpo de números reais e os seus subcorpos), un subespazo é un hiperplano nun n-espazo que pasa pola orixe.

Independencia, base e dimensión

Os vectores u e v son unha base deste subespazo bidimensional de R3.

En xeral, un subespazo de Kn determinado por k parámetros (ou estendido por k vectores) ten dimensión k. No entante, hai excepcións a esta regra. Por exemplo, o subespazo de K3 estendido polos tres vectores (1,0,0), (0,0,1), e (2,0,3) é só o plano xz, con cada punto do plano descrito por infinitos valores diferentes de Modelo:Nowrap.

En xeral, os vectores v1, ... , vk chámanse linearmente independentes se

t1𝐯1++tk𝐯ku1𝐯1++uk𝐯k

para (t1 ,t2 ,...,t k )≠ (u1,u 2 ,...,uk ).

Isto pódese expresar tamén como: os vectores v1, ..., vk son linearmente independentes se

Modelo:Nowrap para Modelo:Nowrap.

Se Modelo:Nowrap Modelo:Nowrap son linearmente independentes, entón as coordenadas Modelo:Nowrap para un vector xerado están determinadas de forma única.

Unha base para un subespazo S é un conxunto de vectores linearmente independentes cuxa combinación linear (ou extensión) é S. O número de elementos nunha base é sempre igual á dimensión xeométrica do subespazo.

Exemplo
Sexa S o subespazo de R4 definido polas ecuacións
x1=2x2ex3=5x4.
Entón os vectores (2, 1, 0, 0) e (0, 0, 5, 1) son unha base para S. En particular, cada vector que satisfaga as ecuacións anteriores pódese escribir de forma única como unha combinación linear dos dous vectores básicos:
(2t1,t1,5t2,t2)=t1(2,1,0,0)+t2(0,0,5,1).
O subespazo S é bidimensional. Xeométricamente, é o plano en R4 que pasa polos puntos (0,0,0,0), (2,1,0,0), e (0,0,5,1).

Operacións e relacións con subespazos

Intersección

En R3, a intersección de dous subespazos bidimensionais distintos é unidimensional

Dados os subespazos U e W dun espazo vectorial V, entón a súa intersección U ∩ W := { v ∈ V : v é un elemento tanto de U como W } tamén é un subespazo de V.[10]

Suma

Se U e W son subespazos, a súa suma é o subespazo [11] U+W={𝐮+𝐰:𝐮U,𝐰W}.

Por exemplo, a suma de dúas rectas é o plano que as contén. A dimensión da suma satisfai a desigualdade max(dimU,dimW)dim(U+W)dim(U)+dim(W).

Aquí, o mínimo só ocorre se un subespazo está contido no outro, mentres que o máximo é o caso máis xeral. A dimensión da intersección e a suma están relacionadas coa seguinte ecuación: [12] dim(U+W)=dim(U)+dim(W)dim(UW).

Un conxunto de subespazos é independente cando a única intersección entre calquera par de subespazos é o subespazo trivial.

A suma directa é a suma de subespazos independentes, escritos como UW. Unha reformulación equivalente é que unha suma directa é unha suma de subespazos baixo a condición de que cada subespazo contribúa na extenxión da suma. [13] [14] [15] [16]

Notas

Modelo:Reflist Modelo:Reflist

Véxase tamén

Bibliografía

Outros artigos

Ligazóns externas

Modelo:Control de autoridades

  1. Modelo:Harvtxt pp. 16–17, § 10
  2. Modelo:Harvtxt
  3. Modelo:Harvtxt
  4. Modelo:Harvtxt
  5. Modelo:Harvtxt
  6. Modelo:Harvtxt
  7. Modelo:Harvtxt p. 100, ch. 2, Definition 2.13
  8. Modelo:Harvtxt Subspace.
  9. Modelo:Harvtxt Basic facts about Hilbert Space — class notes from Colorado State University on Partial Differential Equations (M645).
  10. Modelo:Harvtxt
  11. Modelo:Harvtxt
  12. Modelo:Harvtxt
  13. Modelo:Harvtxt p. 148, ch. 2, §4.10
  14. Modelo:Harvtxt p. 21 § 1.40
  15. Modelo:Harvtxt pp. 10–11, § 1.2.5
  16. Modelo:Harvtxt pp. 28–29, § 18