Produto de Hadamard

De testwiki
Revisión feita o 19 de febreiro de 2025 ás 15:58 por imported>Vanicorps
(dif) ← Revisión máis antiga | Revisión actual (dif) | Revisión máis nova → (dif)
Saltar á navegación Saltar á procura
O produto de Hadamard opera sobre matrices de forma idéntica e produce unha terceira matriz das mesmas dimensións.

En matemáticas, o produto de Hadamard (tamén coñecido como produto elemento a elemento ou produto de Schur[1]) é unha operación binaria que toma dúas matrices das mesmas dimensións e devolve unha matriz dos elementos correspondentes multiplicados. Esta operación pódese pensar como unha "multiplicación matricial inxenua" e é diferente do produto matricial. Atribúese e recibe o nome do matemático francés Jacques Hadamard ou do matemático ruso-alemán Issai Schur.

O produto de Hadamard é asociativo e distributivo. A diferenza do produto matricial, tamén é conmutativo.[2]

Definición

Para dúas matrices Modelo:Math e Modelo:Math da mesma dimensión Modelo:Math, o produto de Hadamard AB (ás veces AB[3][4][5]) é unha matriz da mesma dimensión que os operandos, con elementos dados por [2]

(AB)ij=(A)ij(B)ij.

Para matrices de diferentes dimensións ( Modelo:Math e Modelo:Math, onde Modelo:Math ou Modelo:Math ), o produto de Hadamard non está definido.

Por exemplo, o produto Hadamard para dúas matrices arbitrarias de 2 × 3 sería:

[231082][314795]=[2×33×11×40×78×92×5]=[63407210]

Teorema do produto de Schur

Modelo:Main O produto de Hadamard de dúas matrices positivas-semidefinidas é positiva-semidefinida.[2] Isto coñécese como o teorema do produto de Schur[6]. Para dúas matrices positivas-semidefinidas Modelo:Mvar e Modelo:Mvar, tamén se sabe que o determinante do seu produto de Hadamard é maior ou igual ao produto dos seus respectivos determinantes:[7]

det(AB)det(A)det(B).

Aplicacións

O produto Hadamard aparece en algoritmos de compresión con perdas como JPEG. O paso de decodificación implica un produto de elemento por elemento, noutras palabras, o produto Hadamard.

Tamén se usa para estudar as propiedades estatísticas de vectores aleatorios e matrices.[8][9]

Notas

Modelo:Listaref

Véxase tamén

Outros artigos

Ligazóns externas

Modelo:Control de autoridades