Medias non locais

Medias non locais, coñecido como Non-local means, é un algoritmo de filtrado para o procesamento de imaxes dixitais. O ruído pode aparecer na captura ou durante a transmisión da propia imaxe. O obxectivo dos algoritmos de filtrado consiste na eliminación do ruído tratando de preservar as características máis importantes desa imaxe (bordos, textura, intensidade).

Definición de medias non locais

A idea deste filtro é a de ter en conta o alto grado de redundancia que se observa nas imaxes naturais. Para poñer en funcionamento esta idea, defínese a contorna dun píxel $x$ como a contorna de píxeles $y$ da imaxe tales que a intensidade nunha contorna centrada en $y$ é similar á dunha contorna do mesmo tamaño centrado en $x$.

Máis precisamente, definimos un sistema de contornas en $\mathrm{\Omega }$ como unha familia,

$N=N_x$ tal que,

$x\in N_x$ e se $y\in N_x$ entón $x\in N_y$.

Dada unha imaxe representada por $u$, esta define $U(N_x)=u(y)$:$y\in N_x$.

Polo tanto, a similitude entre os dous píxeles $x$ e $y$ baséase na similitude entre a intensidade dos niveis de gris entre $x$ e $y$. Esta similitude mídese mediante unha distancia gaussiana :

$|U(N_x)-U(N_y){|}^2=Ga(s)(u(x+s)-u(y+s){)}^{2}ds$,

onde $Ga$ é un núcleo gaussiano de varianza $a$,

Entón, o filtro defínese como:

$N{L}_{h}u(x)=1/C(x)exp(Ga(u(x+.)-u(y+.){)}^{2}u(y)dy$,

onde atopamos C(x) como o factor de normalización.

Véxase tamén

Ligazóns externas

• Universidade Pública de Navarra