Resultados da procura
Saltar á navegación
Saltar á procura
O título da páxina coincide
- ...ón=2023|galego=Transformador|nome=Transformer|xénero=modelo de aprendizaxe automática}} Un '''transformador''' (ou '''''transformer''''', do inglés) é un modelo de [[aprendizaxe profunda]], que adopta un mecanismo de autoponderación, ponderando de forma ...21 kB (3.478 palabras) - 20 de outubro de 2024 ás 21:46
O texto da páxina coincide
- ...popularidade é alta e desenvólvense en multitude de módulos de aprendizaxe automática.<ref>{{Cita libro |título= The Elements of Statistical Learning |url= https ...3 kB (445 palabras) - 10 de maio de 2024 ás 01:16
- ...as diferentes capas de atención dos [[Transformador (modelo de aprendizaxe automática)|transformadores]], conxelando os pesos de cada capa, e substituíndoos pola ...incluírse nas capas de atención dos [[Transformador (modelo de aprendizaxe automática)|transformadores]].<ref name=":1">{{Cita web|título=LoRA|url=https://huggin ...9 kB (1.526 palabras) - 16 de febreiro de 2025 ás 22:52
- ...ede neuronal profunda. Esta rede pode ser obtida utilizando diferenciación automática. Entón, os parámetros de <math>u(t,x)</math> e <math>f(t,x)</math> poden se ...ede neuronal profunda. Esta rede pode ser obtida utilizando diferenciación automática. Os parámetros <math>\lambda</math> e o estado descoñecido <math>u(t,x)</ma ...7 kB (1.100 palabras) - 9 de xullo de 2024 ás 13:30
- ...as''' ou '''non-supervisadas''' segundo a disposición do ''output'' (nunha aprendizaxe estatística non-supervisada trátase de obter relacións e estruturar os dato ...'variables continuas ou cuantitativas''', é común referirse ás técnicas de aprendizaxe estatística como ferramentas de [[Regresión linear|regresión]]. Non obstant ...28 kB (4.643 palabras) - 24 de outubro de 2024 ás 20:09
- ...ón=2023|galego=Transformador|nome=Transformer|xénero=modelo de aprendizaxe automática}} Un '''transformador''' (ou '''''transformer''''', do inglés) é un modelo de [[aprendizaxe profunda]], que adopta un mecanismo de autoponderación, ponderando de forma ...21 kB (3.478 palabras) - 20 de outubro de 2024 ás 21:46
- ...e específica de saída. Entre as súas aplicacións no campo da [[aprendizaxe automática]] está o recoñecemento de patróns. ...final de Rosenblatt era a comprensión de sistemas cognitivos a través de [[Aprendizaxe estatística|técnicas estatísticas]]. ...23 kB (3.656 palabras) - 16 de outubro de 2024 ás 19:39
- ...de vectores. Ten a arquitectura do [[Transformador (modelo de aprendizaxe automática)|codificador do transformador]]. Destaca pola súa dramática mellora con res BERT é unha arquitectura de [[Transformador (modelo de aprendizaxe automática)|transformador]] de "só-codificador". A alto nivel, BERT consta de 4 módulo ...34 kB (5.217 palabras) - 24 de febreiro de 2025 ás 10:29
- ...s obxectivos e pode mellorar o seu rendemento coa [[Aprendizaxe automática|aprendizaxe]] ou a adquisición de [[Coñecemento|coñecementos]]. Un axente intelixente p ...[[Dato|datos]]. As habilidades clave destes axentes inclúen a aprendizaxe automática, o [[procesamento da linguaxe natural]], a visión por computadora e a toma ...35 kB (5.347 palabras) - 10 de outubro de 2024 ás 10:08
- ...=Bengio|nome2=Yoshua|apelidos3=Courville|nome3=Aaron|edición=1ª|títulotrad=Aprendizaxe profunda|lingua=en|capítulo=9}}</ref> ...apelidos3=Ren|nome3=Shaoqing|apelidos4=Sun|nome4=Jian|lingua=en|títulotrad=Aprendizaxe residual profunda para o recoñecemento de imaxes}}</ref> ...19 kB (3.082 palabras) - 24 de febreiro de 2025 ás 18:19
- ...3=Françoise}}</ref> o [[procesamento da linguaxe natural]] e a [[tradución automática neural]].<ref>{{Cita publicación periódica|volume=4|páxinas=e00938|bibcode= ...e de Hebbian, como modelo de memoria asociativa, engadindo a compoñente de aprendizaxe.<ref>{{Cita publicación periódica|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/ ...71 kB (10.903 palabras) - 13 de decembro de 2024 ás 06:34