Ver o código fonte de «Rectas de regresión»

As '''rectas de regresión''' son as [[recta]]s que mellor se axustan á [[nube de puntos]] (tamén chamada [[diagrama de dispersión]]) xerada por unha [[distribución binomial]].

== Características ==
Matematicamente, son posibles dúas rectas de máximo axuste:<ref>[http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/bidimensional_lbarrios/regresion_est.htm Apunte sobre Rectas de regresión.] Ministerio de Educación y Ciencia. Gobierno de [[España]]. {{Es}}</ref>

* A recta de regresión de ''Y'' sobre ''X'':
{{ecuación|<math>y = \bar{y} + \frac{\sigma_{xy}}{\sigma_{x}^2}(x - \bar{x})</math>}}
* A recta de regresión de ''X'' sobre ''Y'':
{{ecuación|<math>x = \bar{x} + \frac{\sigma_{xy}}{\sigma_{y}^2}(y - \bar{y})</math>}}

A [[correlación]] (''"r"'') das rectas determinará a calidade do axuste. Se ''r'' é próximo ou igual a 1, o axuste será bo; se ''r'' é próximo ou igual a 0, tratarase dun axuste malo.

==Posición de dúas rectas de regresión==
Dependendo da [[correlación]] das rectas estas terán unha determinada posición relativa entre elas:

*Cando a correlación é case nula, as dúas rectas forman un [[ángulo]] moi grande (próximo a 90º).
*Se a correlación é forte, o ángulo que forman as dúas rectas é pequeno.
*Se /r/ é próximo a 1, as rectas serán case coincidentes.

A intersección das dúas rectas é un punto chamado centro de gravidade da [[distribución]].

==Notas==
{{Listaref}}
== Véxase tamén ==
=== Bibliografía ===
* Devore, Jay L.; ''Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias''. International Thomson Editores. México. ISBN 970-686-457-1.
* Walpole, Ronald E.; Raymond H.; Myers, Sharon L.; ''Probabilidad y Estadística para Ingenieros''. Pretice-Hall Hispanoamericana, S.A. México. ISBN 970-17-0264-6.
* Canavos, George C.; ''Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos.'' McGraw-Hill. México. ISBN 968-451-856-0.
=== Outros artigos ===
* [[Regresión linear]]
{{Control de autoridades}}

[[Categoría:Estatística]]